从入门到计算机视觉算法研究员的进阶课程最全整理
极市正在推出CVPR2019的专题直播分享会，邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播，分享优秀的科研工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~
本周四（6月13日）晚，浙江大学硕士研究生董峻廷，将为我们分享：多视角下多人三维姿态估计（CVPR2019，已开源），公众号回复“44”即可获取直播详情。
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40103989
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第一周：关于计算机视觉发展历程阅读
Tombone's Computer Vision Blog: From feature descriptors to deep learning 20 years of computer vision
地址：
http://www.computervisionblog.com/2015/01/from-feature-descriptors-to-deep.html
第二周：进行简单小项目获得初步理解
用Google Vision API实现人脸检测、面部情绪分析、图片OCR、色情图片检测（不满18岁可略过）
地址：https://cloud.google.com/vision/
第三、四周：进阶项目
配置运行py-faster-rcnn测试demo，修改实现用摄像头检测物体
地址：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
第五-十五周：系统课程
学完Andrew Ng的Machine Learning课程（学员自行注册即可获全部课程信息）
地址：https://zh.coursera.org/learn/machine-learning
第十六-二十三周：系统课程
学完Convolution Neural Network (CS231n)的视频和课程讲义
地址：http://cs231n.stanford.edu/
第二十四、二十五周：工业实操
阅读Caffe代码，在Cifar10上训练模型，达到state-of-the-art精度 （需要GPU平台，可到Momenta实地培训）
Caffe代码地址：http://caffe.berkeleyvision.org/
Cifar10地址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
第二十六周：技能提升
精简3的代码，只保留必要代码放在有github上开源
地址：https://github.com/
第二十七-三十四周：拓展学习
阅读Tombone 2015年后的所有blog，共14篇
地址：http://www.computervisionblog.com/
第三十五-四十周：拓展学习
阅读Andrej Karpathy 2015年后的所有blog
地址：https://karpathy.github.io/
以上课程内容版权归原作者所有，由国内自动驾驶独角兽Momenta整理，仅供学术交流使用。
【关于Momenta】
中国自动驾驶独角兽，致力于打造自动驾驶大脑，让无人驾驶成为可能。
*延伸阅读
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